Künstliche Intelligenz liebt Polnisch – aber mit Deutsch hat sie ihre Mühe. In einer neuen Studie der Universität Maryland und von Microsoft schnitt Polnisch als beste Sprache für sogenannte Prompt-Eingaben bei KI-Sprachmodellen ab. Getestet wurden 26 Sprachen, darunter auch Deutsch, das nur auf Platz neun landete.
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Die Forscher prüften, wie gut KI-Modelle wie OpenAI, Google Gemini, Qwen, Llama und Deepseek auf komplexe Eingaben in verschiedenen Sprachen reagieren. Das überraschende Ergebnis: Englisch belegte bei langen Texten lediglich Rang sechs. Chinesisch, trotz riesiger Datenmengen, fiel gar auf den viertletzten Platz zurück.
Polnisch überzeugte mit einer Erfolgsquote von 88 Prozent – laut Studie sei es besonders präzise, wenn es darum geht, Maschinen Anweisungen zu geben. Damit schlägt die Sprache ihre Reputation als schwer erlernbar für Menschen: «Wie sich herausstellt, haben Menschen Schwierigkeiten damit, aber nicht die KI», kommentierte das polnische Patentamt.
Deutsch erreichte eine Effektivität von 81 Prozent – hinter Französisch, Italienisch, Spanisch, Russisch, Englisch und Ukrainisch. Alle Top-Sprachen gehören zur indoeuropäischen Sprachfamilie. Interessant: Nicht die Datenmenge scheint entscheidend, sondern strukturelle Eigenschaften wie Klarheit und Eindeutigkeit.